CNN
CNN
图像分类
-
观察1:识别关键模式
-
简化:receptive filed 感知域
- typical setting:
- 使用所有通道,只需要制定kernel size
- stride步长
-
观察2 :同样的模式出现在图片不同的位置
-
简化:共享参数
第二个版本
卷积角度
共享的参数就是filter
filter扫过一张图片就是convolution
对比
Pooling
没有权重、没有参数
可有可无,为了降低运算消耗
application:Alpha GO
CNN不能处理影像放大、缩小、旋转的问题,需要让CNN训练时看到不同的图像变化
Spatial Transformer Layer
没听懂,主要是解决CNN的最后一个问题